Des clés pour décrypter le réel industriel et mettre en oeuvre la transformation numérique
Partir à la découverte du sens caché des modèles de données, c’est entamer une démarche originale pour s’assurer, méthodiquement, que la réalité du terrain est prise en compte dans les systèmes informatiques industriels.
Ce livre suit le fil des questions à se poser pour obtenir des modèles de données compréhensibles et partageables lors d’un projet, ce qui favorise le développement, la mise à jour et l’acceptation des systèmes par les utilisateurs. Chaque explication s’accompagne d’un exemple du terrain. Chaque exemple illustre tour à tour les facettes de ce monde industriel complexe ; cette décomposition en exemples simples permet au lectorat de se les approprier.
Ce manuel très complet propose des clés pour décrypter et mettre en oeuvre la transformation numérique tout en conservant le sens-métier : la réalité complexe du terrain industriel ; les écosystèmes des métiers ; la question des langages, des désignations et des codifications.
C’est tout l’intérêt et l’originalité de l’ouvrage d’Anne Dourgnon que d’être à l’avant-garde sur ce sujet, de proposer une méthode basée sur des questions pratiques, d’ancrer cette méthode dans le réel et non dans des exemples crées de toute pièce.
SOMMAIRE SYNTHETIQUE
- 1. Données et modèles de données
- 2. Quelles représentations (croquis, schémas, plans…) utilisez-vous ?
- 3. A quoi va servir votre modèle de données ?
- 4. Vous avez dit classe ? et ontologie ?
- 5. Avec quelle méthode organisez-vous les connaissances ?
- 6. Quelques questions sur les arbres de Porphyre
- 7. Comment trouver les mots justes pour nommer le réel ?
- 8. Trier, classer ou catégoriser ?
- 9. Dans la pratique, comment ferez-vous ?
- 10. Comment jouer avec les noms, comment les noms se jouent de nous ?
- 11. Préférez-vous les modèles linguistiques ou les modèles conceptuels ?
- 12. Comment trouver son chemin avec les systèmes de repères ?
- 13. Qu’est-ce qui peut faire obstacle à l’intercompréhension ?
- 14. Quels sont les risques de la numérisation ?
- 15. Des modèles de données aux modèles de connaissances
Anne Dourgnon est ingénieure en mathématiques appliquées et informatique de l’ENSEEIHT - École nationale supérieure d'électrotechnique, d'électronique, d'informatique, d'hydraulique et des télécommunications. Elle est experte en intelligence artificielle symbolique et ingénierie système à la R&D d’EDF.